Naukowcy Instytutu Podstaw Inżynierii Środowiska Polskiej Akademii Nauk w Zabrzu przeprowadzili badanie dotyczące wpływu cięcia filtrów na precyzję analizy pyłów zawieszonych (PM). Wykorzystali do tego celu zaawansowane techniki pomiarowe, w tym ważenie grawimetryczne, miareczkowanie Karla Fischera (KF) i chromatografię jonową. Jednym z kluczowych narzędzi użytych w badaniu była mikrowaga MYA 5.5Y.F1, która zapewnia niezwykłą dokładność pomiarów masy nawet najmniejszych próbek.

Cel badania
Celem badania było określenie, w jakim stopniu cięcie filtrów wpływa na dokładność analizy PM, a tym samym na wiarygodność wyników pomiarowych. Próbki pobrano w Zabrzu, na stanowisku miejskiego tła zanieczyszczeń, gromadząc frakcje PM1 i PM2.5. Po ekspozycji filtry były ważone w warunkach kontrolowanych, a następnie poddawane dalszej analizie.

Wyniki i kluczowe wnioski
Zastosowanie mikrowagi MYA 5.5Y.F1 pozwoliło precyzyjnie określić ubytki masy powstałe w wyniku cięcia filtrów. Okazało się, że proces ten prowadzi do istotnych strat materiału:

• Dla filtrów PM1 średnia strata wynosiła 0,060 ± 0.073 mg, co odpowiada ubytkowi około 3,34-3,54% osadzonej masy pyłu
• Dla filtrów PM2.5 strata była wyższa i osiągnęła 0,192 ± 0,142 mg, co oznaczało ubytek na poziomie 5,96-9,65%.

Dodatkowo analiza zmienności zawartości wody w próbkach wykazała, że to właśnie zawartość wilgoci ma większy wpływ na dokładność pomiarów niż samo cięcie filtrów.

Znaczenie wyników
Badanie wykazało, że cięcie filtrów może prowadzić do znaczących strat materiału, co z kolei może wpływać na dokładność oceny masy pyłów zawieszonych. Właśnie z tego powodu tak istotne jest stosowanie najwyższej klasy sprzętu pomiarowego, który pozwala na precyzyjną analizę nawet minimalnych różnic masy. Mikrowaga MYA 5.5Y.F1 okazała się niezastąpionym narzędziem, ponieważ umożliwiła rzetelną ocenę strat masy podczas analizy próbek środowiskowych.

Wyniki tego badania stanowią ważny krok w kierunku doskonalenia zarówno metod analizy PM, jak i procedur cięcia filtrów w celu minimalizacji błędów pomiarowych.

Artykuł, którego współautorami są: Dmytro Chyzhykov, Kamila Widziewicz-Rzońca i Barbara Mathews ukazał się w czasopiśmie „Chemosphere”, Volume 374, April 2025, 144177, w całości przeczytasz tutaj.